수업 코드를 입력하면 밭에 들어갈 수 있어요.
코드는 선생님이 알려 줍니다.
3D 화면과 제어판을 함께 보려면 가로 화면이 필요합니다. 세로에서는 표와 그래프가 잘려 보입니다.
사람이 정답을 달아 준 사진을 모아야 모델이 학습합니다. 모은 사진이 곧 모델의 눈이 됩니다.
잎 사진을 보고 사람이 세 가지 중 하나로 분류합니다. 이 작업을 라벨링이라고 합니다.
모델은 같은 라벨끼리 어떤 특징이 닮았는지 계산합니다. 갈변 비율, 구멍 비율, 색의 고르기를 봅니다.
새 사진의 특징을 재서 가장 닮은 무리로 판정합니다. 학습에 없던 모습은 맞히지 못합니다.
잎 사진에 정답을 달고, 모델을 학습시켜 밭 전체를 진단합니다.
| 학습 방식 | 정확도 | 데이터 | 놓친 잎 | 판정 |
|---|---|---|---|---|
| 균형 학습 | — | — | — | — |
| 편향 학습 | — | — | — | — |
| 현장 방제 | — | — | — | — |
데이터를 모아 모델을 학습시키고 현장 방제까지 완료했습니다.
라벨링과 학습, 방제 판단이 모두 자동으로 기록됩니다.
실습에서 관찰한 내용을 떠올려 답해 보세요. 답은 언제든 다시 고를 수 있어요.
스스로 충분히 시도한 다음에 열립니다.