수업 코드를 입력하면 온실에 들어갈 수 있어요.
코드는 선생님이 알려 줍니다.
3D 화면과 제어판을 함께 보려면 가로 화면이 필요합니다. 세로에서는 표와 그래프가 잘려 보입니다.
비닐하우스 안에는 다섯 가지 센서가 달려 있습니다. 센서가 재는 값이 바로 작물이 자라는 조건입니다.
농부가 온도계를 보고 창을 여닫습니다. 밤에 잠들면 아무도 조절하지 못합니다.
“28도를 넘으면 창을 연다”처럼 규칙을 정해 두면 기계가 대신 합니다. 단, 이미 더워진 뒤에 반응합니다.
내일 기온과 일사량을 예측해 미리 조절합니다. 같은 생육 점수를 더 적은 에너지로 얻습니다.
환경 목표값을 정하고 30일 재배를 실행해 보세요. 제어 방식을 바꿔 가며 결과를 비교합니다.
| 제어 방식 | 생육 | 에너지 | 수확량 | 판정 |
|---|---|---|---|---|
| 수동 제어 | — | — | — | — |
| 규칙 제어 | — | — | — | — |
| AI 예측 제어 | — | — | — | — |
세 가지 제어 방식을 모두 검증하고 목표를 달성했습니다.
실행할 때마다 설정값과 결과가 자동으로 기록됩니다. 수행평가 자료로 제출할 수 있어요.
실습에서 관찰한 내용을 떠올려 답해 보세요. 답은 언제든 다시 고를 수 있어요.
스스로 충분히 시도한 다음에 열립니다.